根據《The Information》報導，Meta正與Google商討於2027年在其資料中心部署Google的張量處理器（TPU），並可能在明年向Google Cloud租用相關晶片。這一消息引發市場關注，輝達的盤後股價應聲下跌2.7%，而Google母公司Alphabet的股價則上漲2.7%。
分析師認為，如果Meta最終選擇採用TPU，將對Google形成重大利好，並標誌著TPU有望成為輝達GPU之外的企業「第二選擇」。與此同時，與Alphabet相關的股票也應聲上漲，其中，南韓供應多層板廠IsuPetasys的股價飆升18%，創下盤中新高；台灣聯發科的盤中股價也一度上漲近5%。
Google早前已與舊金山的人工智能新創公司Anthropic達成協議，提供最多100萬顆TPU。Seaport分析師Jay Goldberg指出，這對TPU而言是一個「強力背書」，促使更多科技企業開始認真評估輝達以外的選項。
TPU是Google開發的特定應用積體電路（ASIC），專門用於加速機器學習，已有十多年歷史。與輝達GPU最初為繪圖設計、後來被發現具備AI訓練優勢不同，TPU從一開始便為AI和機器學習任務量身打造。在Google與DeepMind開發如Gemini等先進AI模型的過程中，模型訓練的經驗被反饋給晶片設計團隊，使TPU逐步優化成為更加成熟的AI加速架構。
《彭博》分析師Mandeep Singh和Robert Biggar認為，Meta很可能使用Google的TPU，這顯示大型語言模型的第三方供應商可能在短期內將Google視為加速晶片的次要供應來源。他們估算，Meta在2026年的資本支出至少達到1000億美元（約合新台幣3.14兆元），這意味著明年在AI推理晶片容量上的支出將在400至500億美元（約合新台幣1.25至1.57兆元）之間。
隨著企業客戶希望在Google Cloud上使用TPU和Gemini大型語言模型（LLM），Google Cloud的消耗量和積壓訂單增長可能超過其他超大規模雲服務提供商和新興雲端平台。這將對Google在雲端市場的競爭地位產生重要影響，進一步挑戰輝達在AI晶片市場的壟斷地位。