所羅門正致力于開發模組化平台，旨在提高人形機器人應用的部署效率。該公司預期，隨著人工智能技術的推進，人形機器人將成為全球關注的焦點，尤其是輪型機器人有望在未來兩年內更快落地應用。第四季度，相關專案訂單均按計劃進行。（記者方韋傑攝）
所羅門董事長陳政隆在出席論壇活動時指出，現有的人形機器人在視覺識別方面存在諸多挑戰，例如大多數僅採用簡易鏡頭，如英特爾深度攝影機（Intel RealSense），難以辨識一公尺外的物體細節。這導致機器人在進行如送餐或工廠讀表等任務時，必須逐桌確認，效率大幅下降。此外，學習過程緩慢亦是一大障礙，目前多數模仿學習（Imitation Learning）方式需要工程師透過虛擬實境頭戴裝置或穿戴式感測器，重複示範500至700次才能讓機器人掌握技能，這顯著增加了訓練成本。
陳政隆認為，提升手部靈巧度是人形機器人的另一大挑戰。所羅門正在開發「遠距視覺辨識」技術，使機器人能在數公尺外讀取儀表、辨識膠囊瑕疵或掃描極小條碼，並已向美國市場展示新技術。此外，公司還實現了機械手臂的「一次學習」功能，只需30秒即可在人形機器人上實現，大幅縮短了訓練時間。
所羅門正在打造的模組化平台整合了視覺語言模型（VLM）、遠距視覺以及各家人形機器人動作模組，使用者僅需簡單操作即可完成客製化應用。大型語言模型（LLM）的幫助進一步提升了部署速度。陳政隆預期，未來兩年內，輪型機器人的滲透速度將加快，這得益於其動作處理能力的提升，能夠更好地應對複雜任務。
在競爭格局方面，陳政隆分析，美國在基礎模型和軟體層面處於領先地位，中國則以快速迭代和龐大的應用場域優勢，使得產品價格約為美國的五分之一。他認為，台灣具有關鍵零組件能量，有望與美系合作互補，在產業鏈中獲得商機。
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